Vad är A/B-test?

Ett A/B-test går ut på att visa två olika versioner av något till olika grupper av användare och sedan mäta vilken version som fungerar bäst. Halva besökarna får se version A, andra halvan version B, och du tittar på siffrorna: vilken variant fick flest att klicka, köpa eller anmäla sig? Istället för att gissa vad som funkar låter du verkligheten svara.

En enkel liknelse är ett bageri som bakar två sorters bullar och ställer fram båda i disken en dag. På kvällen räknar man vilken sort som sålde bäst — och vet då på riktigt vilken kunderna föredrar. Ett A/B-test gör precis det, fast med till exempel två olika rubriker, knappfärger eller bilder på din sajt.

Namnet kommer helt enkelt av att man jämför variant A mot variant B. Poängen är att bara ÉN sak i taget skiljer dem åt, så att du säkert vet vad som gjorde skillnaden.

Varför är A/B-test viktigt för ditt företag?

A/B-test låter dig fatta beslut baserat på fakta istället för magkänsla. Kanske tror du att en grön knapp fungerar bäst, men testet visar att den blå faktiskt får fler att köpa. Utan test hade du aldrig vetat — och gått miste om affärer.

Över tid ger många små, testade förbättringar stor effekt. Genom att steg för steg välja de versioner som bevisligen fungerar bäst kan du få fler av dina befintliga besökare att bli kunder, utan att behöva mer trafik.

A/B-test i praktiken

Tänk dig en svensk webbshop som vill sälja mer. De testar två versioner av sin köp-knapp: den ena säger "Köp nu", den andra "Lägg i varukorg". Hälften av besökarna ser den ena, hälften den andra.

Efter ett tag är det tydligt att "Lägg i varukorg" fick fler att faktiskt handla. Butiken byter till den varianten för alla — och har därmed höjt försäljningen på ett beslut som vilar på riktiga siffror, inte gissningar. Så jobbar man datadrivet med att förbättra en sajt.